마이크로소프트(Microsoft)는 인공지능(AI) 기술에 막대한 투자를 하고 있지만, 이로 인한 수익 창출이 예상보다 더딘 상황입니다.
많은 투자자들은 초기 기대에 비해 AI 기술이 가져오는 수익이 충분하지 않다는 점에 대해 우려하고 있습니다.
특히, 대규모 AI 모델의 개발과 관련된 높은 비용과 기술적 제약이 이러한 느린 수익 창출의 주요 원인으로 지목되고 있습니다.
현재 마이크로소프트는 엔비디아(Nvidia)와 협력하여 AI 기술 개발을 가속화하고 있습니다.
이들은 인플렉션 AI(Inflection AI)에 13억 달러(약 1조 7,000억 원)를 투자하여 세계 최대 규모의 GPU 클러스터를 구축하고, 대규모 AI 모델을 개발하고 있습니다.
그러나 이러한 노력에도 불구하고, 대규모 AI 모델의 효율적인 훈련은 여전히 기술적 한계에 부딪히고 있습니다.
이는 네트워크 대역폭 문제와 데이터 전송 지연으로 인해 실제 계산 작업보다 데이터 전송에 더 많은 시간이 소요되기 때문입니다.
향후 마이크로소프트는 AI 기술 발전을 위해 지속적인 투자를 이어갈 예정입니다.
하지만 현재의 기술적 한계를 극복하기 위해서는 더 작은 AI 모델의 개발과 배포가 필요할 것으로 보입니다.
이러한 작은 모델들은 대규모 모델에 비해 더 쉽게 관리되고 배포될 수 있으며, 특정 예측 목표에 집중할 수 있어 실제 응용 사례에서 더 효과적으로 활용될 수 있습니다.
